財聯(lián)社4月13日訊（編輯 卞純）盡管ChatGPT無法預見未來，但對于那些希望預測股票價格走向的投資者而言，這一語言模型可能具有價值。

美國佛羅里達大學（University of Florida）金融學教授亞歷桑德羅·洛佩茲-里拉（Alejandro Lopez-Lira）認為，大型語言模型能夠預測股價漲跌。

【資料圖】

他在近期一篇未經(jīng)同行評審的論文中表示，在使用ChatGPT來分析新聞頭條對一只股票是利好還是利空后，他發(fā)現(xiàn)ChatGPT預測次日股票回報方向的能力遠好于傳統(tǒng)模型。

實驗是如何進行的？

在這項實驗中，洛佩茲-里拉及其合作伙伴使用了一家數(shù)據(jù)供應商提供的關(guān)于紐交所、納斯達克和一家小盤股交易所上市股票的5萬多條新聞。這些新聞開始于2022年10月，是在ChatGPT訓練數(shù)據(jù)的截止日期之后。這意味著，ChatGPT在其本身訓練中沒有看到或使用過這些新聞。

然后，他們將新聞標題輸入ChatGPT 3.5中，并附上指令：“忘掉之前的所有指示。假定你是一位有薦股經(jīng)驗的金融專家。在第一行中，如果是好消息，回答‘是’；如果是壞消息，回答‘否’；如果不確定，回答‘未知’。然后在下一行中用簡短的句子來闡述?！?/p>

他們使用這種情緒分析來計算一個“ChatGPT分數(shù)”，并分析這些分數(shù)是否可以預測該公司第二天的股票市場表現(xiàn)。

研究人員發(fā)現(xiàn)，這些得分與他們分析的公司第二天的股票表現(xiàn)之間存在統(tǒng)計學上顯著的正相關(guān)。得分較高的公司往往比得分較低的公司獲得更好的回報。

該研究還發(fā)現(xiàn)，ChatGPT優(yōu)于其他“傳統(tǒng)的情緒分析方法”，這些方法也使用頭條新聞和社交媒體的數(shù)據(jù)來預測股票走勢。不過，研究人員也承認，他們在這項研究中并沒有測試每一種方法。

在論文的一個案例中，一家公司就訴訟達成和解并支付罰款，這條新聞在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析上被認為是負面，但ChatGPT正確地推斷出這實際上是個好消息。

“簡而言之，我們的研究證明了ChatGPT在預測股市回報方面的價值?！毖芯咳藛T寫道?！拔覀兊难芯拷Y(jié)果表明，將高級語言模型納入投資決策過程可以產(chǎn)生更準確的預測，并提高量化交易策略的表現(xiàn)?！?/p>

仍有很長的路要走

如果ChatGPT能夠理解財經(jīng)新聞，并能夠分析它們?nèi)绾斡绊懝蓛r，那么就可能會讓金融業(yè)的一些高薪工作面臨風險。高盛在3月26日的一份報告中估計，約35%的金融行業(yè)崗位面臨被人工智能自動化替代的風險。

洛佩茲-里拉也表示，在未來，像ChatGPT這樣的人工智能工具可以通過更快地將新聞納入股價來提高股市的效率。他還表示，這些工具可能會取代一些投資分析師的工作。

不過，實驗細節(jié)也表明，所謂的“大型語言模型”離能夠完全勝任金融工作仍有很長的路要走。

洛佩茲-里拉表示，投資者應該“保持謹慎，不要僅僅依賴ChatGPT或類似的人工智能模型”，部分原因是人工智能在股價預測方面仍有幾個方面待改進。

例如，這個實驗不包括目標價，也沒有讓模型做任何數(shù)學運算。實際上，正如微軟今年早些時候的一次公開演示所展現(xiàn)的那樣，類似ChatGPT的技術(shù)經(jīng)常編造數(shù)字。

華爾街并不擔心

隨著ChatGPT闖入金融圈，AI所展現(xiàn)出的投資能力備受議論。

根據(jù)美國媒體最新發(fā)表的訪談，那些熱炒AI股的華爾街基金經(jīng)理們，似乎并不相信在可預見的未來內(nèi)會出現(xiàn)比人類更強的“炒股AI”。

一方面，股票市場的數(shù)據(jù)本身存在巨大的“噪音”，使得利用過往數(shù)據(jù)解釋或預測市場未來走勢非常困難。另一方面，股票市場存在多變性。上市公司發(fā)生劇烈變化本身，如換了新的管理層，會在極短的時間內(nèi)重塑股票的前景，這也使得依賴歷史數(shù)據(jù)和長期趨勢的AI更無所適從。

（財聯(lián)社 卞純）

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