潮新聞 記者 朱平 實(shí)習(xí)生 葉子 通訊員 祝姚玲 葉佳敏

周三中午將近12點(diǎn)半，浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬兒童醫(yī)院濱江院區(qū)的內(nèi)分泌科診室等候區(qū)仍然坐滿了家長(zhǎng)和孩子，許多醫(yī)生還在加號(hào)問診。

(資料圖片)

暑假，兒科內(nèi)分泌科門診問診量翻倍增加，家長(zhǎng)們多是奔著給孩子測(cè)骨齡、檢查生長(zhǎng)發(fā)育情況而來。有家長(zhǎng)戲稱，看眼睛、看牙齒、看骨齡，湊齊了暑期帶娃“三件套”。

醫(yī)院湖濱、濱江兩個(gè)院區(qū)的分泌科門診，每天門診量有六七百個(gè)病人，如何讓這么多病人有一個(gè)較好的就醫(yī)體驗(yàn)感，對(duì)夏天忙碌的兒科來說，人們口中的黑科技派上了大用場(chǎng)。

在浙大兒院湖濱院區(qū)，有家長(zhǎng)發(fā)現(xiàn)，測(cè)骨齡時(shí)孩子不需要再穿上防護(hù)服、拍X光片，只需將胳膊伸進(jìn)一個(gè)儀器，再拿出來，就能完成檢測(cè)，骨齡檢測(cè)解鎖“新姿勢(shì)”。

這是微劑量可移動(dòng)的兒童骨齡DR，除了拍片方便，傳輸結(jié)果也比較快。這項(xiàng)“黑科技”就是由浙大兒院院長(zhǎng)、內(nèi)分泌科主任醫(yī)師傅君芬團(tuán)隊(duì)聯(lián)合國(guó)內(nèi)一家醫(yī)療團(tuán)隊(duì)經(jīng)過3年的臨床研發(fā)推出的，已經(jīng)取得了6項(xiàng)專利和1項(xiàng)軟件著作權(quán)。

你以為這是全部？其實(shí)，后面還藏著更驚艷的內(nèi)容。

“拍完片子后，更重要的是分析評(píng)測(cè)，現(xiàn)在我們醫(yī)生看一張骨齡片，通過骨齡AI輔助診斷系統(tǒng)，只需要0.3秒就能掌握患兒20塊骨頭的生長(zhǎng)情況，這給醫(yī)患節(jié)約下大量時(shí)間。”傅君芬院長(zhǎng)說的這套系統(tǒng)，是醫(yī)院從2017年開始研發(fā)的軟件系統(tǒng)，她參與了主要研發(fā)工作，那時(shí)研發(fā)團(tuán)隊(duì)就用到了當(dāng)下最熱的人工智能技術(shù)。

通過骨齡AI輔助診斷系統(tǒng)，大大縮短了醫(yī)生評(píng)測(cè)骨齡的時(shí)間。

人工智能是怎么發(fā)揮作用的？簡(jiǎn)單來說，骨齡評(píng)測(cè)常用的有TW3法與GP圖譜法，后者主觀性較強(qiáng)，偏差可能達(dá)到半年甚至更久，前者雖更準(zhǔn)確，但計(jì)分過程繁瑣若由純?nèi)斯ね瓿?，?jì)測(cè)一次就需要半小時(shí)——醫(yī)生需要對(duì)20塊骨頭按照8—9個(gè)等級(jí)進(jìn)行評(píng)分，評(píng)分完了之后要算總數(shù)，總數(shù)算出來再結(jié)合性別對(duì)照?qǐng)D表算出骨齡，這對(duì)患者和醫(yī)生來說都非常耗時(shí)。而當(dāng)計(jì)分由機(jī)器完成，速度顯著提升。

“骨齡評(píng)測(cè)是非常適合引入人工智能技術(shù)的，一方面，系統(tǒng)可以留底，便于后續(xù)隨訪時(shí)進(jìn)行對(duì)比，另一方面，機(jī)器在判斷等級(jí)上更精準(zhǔn)、更迅速?！?傅君芬說，從半小時(shí)到0.3秒的計(jì)算速度，這背后是6年來大數(shù)據(jù)的“喂養(yǎng)”。

傅君芬院長(zhǎng)細(xì)心解答患兒家長(zhǎng)的疑問。

為了它變得更聰明，研發(fā)初期團(tuán)隊(duì)200多人一起給20000多張骨齡片做標(biāo)識(shí)，訓(xùn)練人工智能，傅君芬還不斷給軟件糾偏，加速迭代?！艾F(xiàn)在，我對(duì)這個(gè)骨齡系統(tǒng)是非常信任了，對(duì)它的糾正也越來越少，有時(shí)第一眼覺得有問題，仔細(xì)看還是它對(duì)了。它就像我們做臨床診斷時(shí)的拐杖?！?/p>

采訪中，我們發(fā)現(xiàn)，這些“黑科技”不僅為浙江患兒帶去便利，還在幫助省外兒童。

在同樣忙碌的浙大兒院心臟外科門診，心外科副主任醫(yī)師徐瑋澤在忙不迭接診的同時(shí)，還牽掛著當(dāng)天一個(gè)和新生兒篩查相關(guān)的會(huì)議，“我有信心，這次因先心病導(dǎo)致的死亡率不會(huì)上升。”

徐瑋澤醫(yī)生介紹，在2018年前，先天性心臟病是浙江省出生缺陷首位病種，重癥先天性心臟病是新生兒和嬰兒死亡主要原因。

判斷先心病，各地原則上推廣“雙指標(biāo)法”，也就是通過心臟雜音聽診和經(jīng)皮脈搏血氧飽和度測(cè)定，來進(jìn)行新生兒先天性心臟病早期篩查。但人耳聽診存在一定誤差，醫(yī)生聽的時(shí)間長(zhǎng)了容易產(chǎn)生疲勞感，基層醫(yī)生的水平也參差不齊。于是，浙大兒院做了件事，聯(lián)合技術(shù)公司研發(fā)一種數(shù)字聽診器，提高聽診的效率和準(zhǔn)確度，讓浙江新生兒先心病早期篩查準(zhǔn)確率大大提高，從而降低了先心病死亡率。

浙大兒院心臟團(tuán)隊(duì)還收集了2萬(wàn)多兒童的心跳聲，其中有著不少殘缺的心跳聲——心臟雜音。徐瑋澤醫(yī)生說，這些心臟雜音是供人工智能學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)，隨著心臟雜音的不斷累積，數(shù)字聽診器會(huì)變得越來越聰明、精準(zhǔn)。

數(shù)字智能聽筒入選十三五科技成果展，作為核心研發(fā)人員徐瑋澤醫(yī)生在展臺(tái)和研發(fā)成果留影。

數(shù)字聽診器的工作流程是這樣的：本地醫(yī)務(wù)人員采集心音信號(hào)，上傳到云端，用人工智能分析心音信號(hào)，給出參考意見，協(xié)同先心網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)形成可追蹤的輔助決策系統(tǒng)。目前數(shù)字聽診器已經(jīng)迭代到3.0系列，還被推廣到了寧夏、貴州、云南等，促進(jìn)基層醫(yī)療水平提升，為出生缺陷防控工作提供了支撐。

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