21世紀經(jīng)濟報道記者季媛媛 上海報道 新一代人工智能技術(shù)的興起，為醫(yī)療行業(yè)實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型提供了新的思路和手段，也為醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來了重大機遇。據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究院統(tǒng)計，2020年AI+醫(yī)療已占人工智能市場的 18.9%。另據(jù)IDC統(tǒng)計數(shù)據(jù)，到2025年人工智能應(yīng)用市場總值將達1270億美元，其中醫(yī)療行業(yè)將占市場規(guī)模的五分之一。從基礎(chǔ)層到應(yīng)用層，醫(yī)療AI廣闊市場被認為大有所為。

我國人工智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展勢頭迅猛，人工智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)生態(tài)已經(jīng)基本形成，如此，AI+醫(yī)療如何在醫(yī)學影像診斷、輔助治療等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)更廣泛的應(yīng)用也成為重要話題。

對此，在第87屆中國國際醫(yī)療器械（春季）博覽會期間，上?？萍即髮W生物醫(yī)學工程學院創(chuàng)始院長、聯(lián)影智能聯(lián)席CEO沈定剛在接受21世紀經(jīng)濟報道記者采訪時表示，我們一直認為，臨床上有很多問題需要解決，單一的AI應(yīng)用對醫(yī)生的幫助非常有限?；谶@樣的思想，我們需要從人員布局、產(chǎn)品開發(fā)上做很多工作。畢竟，醫(yī)院里面所需要的AI不是單個AI，而是很多AI的融合。特別是現(xiàn)在已經(jīng)到了ChatGPT時代，AI技術(shù)不斷融合、涌現(xiàn)，是重要的趨勢。

(資料圖)

據(jù)行業(yè)研究報告預(yù)測，中國醫(yī)療人工智能市場規(guī)模保持高速增長，隨著精準醫(yī)療需求的不斷擴大，對醫(yī)生工作效率提出更高要求，這將擴大并加速醫(yī)療人工智能產(chǎn)品的需求，進而推動醫(yī)療人工智能行業(yè)及企業(yè)的發(fā)展。

也是在此市場需求之下，在醫(yī)療領(lǐng)域，鑒于AI+醫(yī)療具有諸多優(yōu)勢，為醫(yī)生節(jié)省時間、提高效率等，AI+醫(yī)療被予以眾望。

近幾年來，人工智能、5G、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)在輔助疾病研判、創(chuàng)新診療模式、提升醫(yī)療服務(wù)效率等方面發(fā)揮了巨大的優(yōu)勢。

《2020人工智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展藍皮書》顯示，當前，人工智能技術(shù)融入國內(nèi)診療流程的主要切入點在于醫(yī)學影像和精準醫(yī)療。在醫(yī)學影像方面，人工智能技術(shù)主要依托圖像識別和深度學習能力，用以解決病灶識別與標注、靶區(qū)自動勾畫與自適應(yīng)放療、影像三維重建3類診斷需求。

人工智能技術(shù)主要輔助影像診斷承擔較大數(shù)據(jù)樣本量的分類檢出工作，在判斷標準相對明確、知識構(gòu)成相對簡單的情況下，替代醫(yī)師部分工作，在輔助疾病診斷、基因分析、預(yù)后判斷、定量放射學診斷等方面提供具有附加值的工作。目前，我國人工智能醫(yī)學影像產(chǎn)品布局方向主要集中在胸部、頭部、盆腔、四肢關(guān)節(jié)等幾大部位，以腫瘤和慢性病領(lǐng)域的疾病篩查為主。

在精準醫(yī)療方面，以個人基因組信息為基礎(chǔ)，利用人工智能與大數(shù)據(jù)挖掘、基因檢測等前沿技術(shù)，可以對大樣本人群和特定疾病類型進行生物標記物分析與鑒定，找到精確發(fā)病病原和作用靶點，并結(jié)合病患個人的實際身體狀態(tài)，開展個性化精準治療，提高疾病預(yù)防與治療效果。近年來，精準醫(yī)療的臨床應(yīng)用正在逐步實現(xiàn)，在藥物研發(fā)、腫瘤分子標記物檢測、無創(chuàng)腫瘤基因檢測、癌癥靶向治療、腫瘤細胞免疫治療、出生缺陷篩查等臨床診斷與治療領(lǐng)域發(fā)揮著重大作用。

此外，在國家政策助推下，“AI+醫(yī)療”也迎來發(fā)展良機。沈定剛介紹，AI需要與臨床有非常緊密的結(jié)合，了解臨床的真切訴求，而目前，AI也在臨床診治過程中發(fā)揮著重要的作用。具體而言：

一是，AI能夠解決“草里尋針”的問題。臨床醫(yī)學影像上很多時候需要找尋細微病灶，這相當于在做一些“草里尋針”的工作，人眼很容易錯過。在此方面，AI非常擅長。例如，在進行肺結(jié)節(jié)診斷時，300幅圖片，每幅圖片1024×1024，需要讓影像科醫(yī)生在兩三分鐘看完，肉眼很容易錯過不少細節(jié)，但AI就可以實現(xiàn)秒級閱片；

二是，AI可以解決人眼“視而不見”的問題。同樣以肺結(jié)節(jié)診斷為例，過去大家對于自身結(jié)節(jié)的變化相對而言非常焦慮，而臨床診斷中很多時候結(jié)節(jié)的變化人眼難以察覺，但現(xiàn)在AI的隨訪管理較為精準，即使是很細微的變化，也能在第一時間做出判斷。這也是AI的一大優(yōu)勢，能夠發(fā)現(xiàn)疾病的微小變化，具備解決人眼“視而不見”的能力；

三是，AI可以解決“霧里看花”的問題。人體是三維立體的架構(gòu)，以肺結(jié)節(jié)閱片為例，在胸片中，有時肺結(jié)節(jié)在視覺上會和肋骨重合，醫(yī)生很難看清，但AI能較為準確地在“迷霧中”找到病灶。

“當然，AI目前在整個臨床流程里還有較多工作未能覆蓋。例如，以現(xiàn)在的醫(yī)療AI發(fā)展程度來看，還沒有做到所有的疾病用一個AI軟件就可以完成輔助診斷，而ChatGPT技術(shù)的出現(xiàn)也會啟發(fā)我們把多種疾病用一個AI來做，這就是一個融合的概念。這也是由于各種疾病之間可能有一些相關(guān)性，一個問題的解決可以幫助另外一個問題找到應(yīng)對之策?！鄙蚨▌傉f，在AI時代，我們更應(yīng)該考慮一個問題的整體解決方案，而不是其中的一個點。有人鉆得很深、鉆了一輩子，但是要回頭想想，這對于解決臨床問題有什么好處?？赡艽蠖鄶?shù)是沒有多大好處、多大用的東西。因為臨床需要的是一大批AI工具。

實際上，想要做到這一點，關(guān)鍵在于把所有的AI工具標準化、模塊化，進行組合、快速開發(fā)新的產(chǎn)品。這就需要學者、產(chǎn)業(yè)界人士學會共享，從解決臨床問題的思路出發(fā)。

隨著我國醫(yī)療健康領(lǐng)域進入醫(yī)療數(shù)字化和數(shù)字醫(yī)療階段，逐漸形成從遠程醫(yī)療到互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療，再到如今快速發(fā)展的人工智能醫(yī)療的變革過程。從疾病的早期診斷到精準治療，從醫(yī)療機器人到醫(yī)療數(shù)據(jù)分析，人工智能技術(shù)正在深刻地改變著醫(yī)療行業(yè)的面貌。

值得一提的是，眼下AI不僅在臨床診斷方面得到了廣泛應(yīng)用，在治療環(huán)節(jié)也可以看到其身影。例如，在放療環(huán)節(jié)，聯(lián)影智能分割引擎可在0.7 秒左右自動勾畫靶區(qū)，Dice 系數(shù)可達 97%。配備自動勾畫引擎的聯(lián)影一體化CT-linac放療設(shè)備使得傳統(tǒng)需二十天左右才能完成的首次放療流程縮短至20分鐘左右的一站式放療，“精準狙擊”肺癌、乳腺癌、鼻咽癌等癌癥病灶。

目前，該一站式放療方案已在復(fù)旦大學附屬腫瘤醫(yī)院、中山大學腫瘤防治中心、金華市中心醫(yī)院成功應(yīng)用于直腸癌（23mins）、鼻咽癌（29 mins）、乳腺癌（23 mins）及肺癌在線自適應(yīng)（計劃調(diào)整10 mins 45 sec）的病患首次放療中。

除了腫瘤領(lǐng)域，在2021年，科技部開啟科技創(chuàng)新2030-“腦科學與類腦研究”重大項目申報，“中國腦計劃”跨越式發(fā)展提上日程。其中，聯(lián)影智能主要參與了“基于新一代人工智能技術(shù)的嬰幼兒動態(tài)腦圖譜繪制及語言和社會情緒的發(fā)育機制研究”。該項目主要通過研發(fā)人工智能創(chuàng)新技術(shù)，從快速成像、圖像去噪、高精度嬰幼兒腦影像分析到智能多模態(tài)融合，最終構(gòu)建腦影像智能分析平臺，實現(xiàn)高精度和自動化的嬰幼兒多模態(tài)腦影像分析，支持嬰幼兒腦發(fā)育圖譜建立和早期社會情緒與交流能力發(fā)展評估。

但盡管如此，在當前，AI技術(shù)只能被認為是一個很好的輔助手段，不能完全取代醫(yī)生，而是作為醫(yī)生的助手、醫(yī)院的助手、設(shè)備廠商的助手、患者自我管理體系的助手、以及醫(yī)療支付體系的助手，可以更好的提高優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源的可及性，最大化的保障醫(yī)療服務(wù)的公平性。

“AI+醫(yī)療不是閉門造車，‘造’出來的東西需要投入臨床使用，如果醫(yī)生覺得根本沒有解決臨床問題，或者產(chǎn)品對臨床的理解不深入則毫無意義。”沈定剛介紹，我們通過十幾年跟各醫(yī)院放射科、核醫(yī)學科等建立了非常深度的關(guān)系，通過與醫(yī)生溝通的需求已經(jīng)在對產(chǎn)品的定義、開發(fā)、打磨等過程中被體現(xiàn)出來了。

以復(fù)旦大學附屬中山醫(yī)院為例，雙方在合作的過程中，醫(yī)生會提出很多臨床上重要的需求，希望產(chǎn)業(yè)來解決，也是基于此，公司內(nèi)部的技術(shù)人員、產(chǎn)品經(jīng)理、開發(fā)人員等會共同討論解決方案，并且進行相應(yīng)的市場調(diào)研，對相關(guān)產(chǎn)品進行打磨，以此滿足臨床需求。

“可能不同的地區(qū)、不同的醫(yī)院相應(yīng)的標準也不一定完全統(tǒng)一，我們需要‘因地制宜’。另外，有些疾病診斷上國內(nèi)有好幾個指南，臨床使用標準不一，針對這種情況下，只有經(jīng)過對產(chǎn)品的打磨，才會知道不同地區(qū)的醫(yī)院需求具有差異。所以，我們在開發(fā)產(chǎn)品的時候會把各種各樣的需求在產(chǎn)品的設(shè)計、開發(fā)等階段個性化需求都予以考量。”沈定剛說。

如此可見，AI 應(yīng)用從研發(fā)到落地的快速轉(zhuǎn)化，離不開技術(shù)模塊的積累和組合，也離不開產(chǎn)學醫(yī)的緊密協(xié)作。工信部此前也強調(diào)，將從四方面持續(xù)推動人工智能和實體經(jīng)濟深度融合發(fā)展：一是，構(gòu)建創(chuàng)新載體，組建智能傳感器等，加強人工智能共性技術(shù)研發(fā)；二是，推動改革創(chuàng)新，支持上海浦東新區(qū)、北京、成都等八個地方探索產(chǎn)業(yè)發(fā)展新路徑、新舉措；三是，促進融合智能發(fā)展，在制造業(yè)、交通、醫(yī)療教育等行業(yè)，成功部署一批智能化解決方案，有效促進產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級；四是，培育領(lǐng)軍企業(yè)，在全國率先探索新興旗幟，圍繞人工智能鞏固提升產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力，競爭產(chǎn)生出一批優(yōu)秀的技術(shù)產(chǎn)品。

“產(chǎn)學研醫(yī)的合作非常重要。一方面，公司技術(shù)性人才在相應(yīng)領(lǐng)域的專業(yè)性非常重要；另一方面，國家重大的項目需要讓企業(yè)領(lǐng)頭，與大學、醫(yī)院緊密合作完成。只有通過研究機構(gòu)、頂級醫(yī)院醫(yī)生間建立緊密的合作，才能真正讓一批先進AI技術(shù)服務(wù)于臨床。”沈定剛強調(diào)。

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