(資料圖)

受限于野心、技術(shù)、資本等資源或者創(chuàng)新壓力，被推上風(fēng)口的商湯、曠視等中國(guó)AI公司們，研究的還是生意，如何讓原本的生意與ChatGPT帶來(lái)的機(jī)遇更好地結(jié)合——這確實(shí)也是它們等待多年的時(shí)機(jī)。

01

2010 年，喬布斯將 iPhone 4發(fā)布會(huì)的「One more thing」留給了Facetime。他故技重施，在現(xiàn)場(chǎng)撥通好友John Ive的電話——曾經(jīng)接到初代iPhone首個(gè)通話的幸運(yùn)朋友。兩秒等待后，喬布斯按下通話頁(yè)面上形似攝像機(jī)的圖標(biāo)，他留著銀灰色短胡須的削痩臉龐出現(xiàn)在屏幕上。隨即，現(xiàn)場(chǎng)響起了“woo”的驚嘆和起伏的掌聲。

這是蘋(píng)果首次在 iPhone 上引入前置攝像頭，雖然只有 30 萬(wàn)像素，卻讓一部分技術(shù)愛(ài)好者，看到了前置攝像頭的應(yīng)用前景。清華學(xué)生印奇和唐文斌是其中的代表。他們制作了一款名叫《烏鴉來(lái)了》的游戲，功能很簡(jiǎn)單，立在田地里的稻草人，驅(qū)趕四處飛來(lái)的烏鴉，防止看守的南瓜被偷走。

但區(qū)別于同時(shí)代需要觸屏操作的游戲，《烏鴉來(lái)了》是通過(guò)攝像頭操作，用戶對(duì)著鏡頭左右晃動(dòng)頭部，控制稻草人擺動(dòng)，達(dá)到驅(qū)趕烏鴉的效果。游戲2011年上線，屬于很早期、形式簡(jiǎn)單的AR游戲。但由于玩法新奇，很快就上升到蘋(píng)果App Store中國(guó)區(qū)免費(fèi)榜前三名。

聯(lián)想之星的投資人王明耀注意到這款游戲，找到印奇團(tuán)隊(duì)，投了幾百萬(wàn)人民幣的天使輪。不久后，《烏鴉來(lái)了》在 App Store上推出付費(fèi)版，售價(jià)為0.99美元，但是用戶的付費(fèi)意愿不高。就這樣，印奇團(tuán)隊(duì)的第一個(gè)創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目，在沒(méi)有走通商業(yè)化的情況下，擱淺。

此后，印奇、唐文斌帶著團(tuán)隊(duì)又開(kāi)發(fā)了幾款游戲，均未能成為爆款。他們開(kāi)始反思，游戲并不是他們最擅長(zhǎng)的，他們的長(zhǎng)項(xiàng)是機(jī)器視覺(jué)。在清華姚班讀本科時(shí)，印奇和唐文斌就已經(jīng)在人工智能領(lǐng)域嶄露頭角，印奇在微軟亞洲研究院實(shí)習(xí)期間，師從孫劍，研究人臉識(shí)別。

李開(kāi)復(fù)曾想把印奇挖到谷歌，未果。不過(guò)，兩人也因此相識(shí)。后來(lái)，李開(kāi)復(fù)離開(kāi)谷歌，創(chuàng)辦創(chuàng)新工場(chǎng)，轉(zhuǎn)型創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師，印奇曾經(jīng)找他商討創(chuàng)業(yè)做圖像處理器GPU的想法，他想打造中國(guó)的皮克斯——被喬布斯收購(gòu)的那家電腦動(dòng)畫(huà)企業(yè)。李開(kāi)復(fù)聽(tīng)了當(dāng)即反對(duì)，他當(dāng)時(shí)想不清楚GPU能用來(lái)做什么。這款后來(lái)在人工智能時(shí)代廣泛獲得增長(zhǎng)的產(chǎn)品，在當(dāng)時(shí)并沒(méi)被看出應(yīng)用潛力。

早期風(fēng)投的重要投資邏輯是投人，李開(kāi)復(fù)投了印奇，但當(dāng)時(shí)還叫Face++的曠視團(tuán)隊(duì)，拿得出手的作品只有創(chuàng)始人參加各類人臉識(shí)別競(jìng)賽獲取的冠軍，驗(yàn)證過(guò)的商業(yè)模式是游戲場(chǎng)景并不能讓機(jī)器視覺(jué)技術(shù)發(fā)揮出最大價(jià)值。至于它應(yīng)該用來(lái)做什么，無(wú)論是李開(kāi)復(fù)還是印奇，都沒(méi)想清楚。

在一片混沌中依稀中飄出來(lái)的概念：智能手機(jī)應(yīng)該會(huì)提供使用場(chǎng)景，這是當(dāng)時(shí)廣聚共識(shí)的投資方向。彼時(shí)，古早互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的創(chuàng)業(yè)者奔走在擁抱新時(shí)代的道路上。財(cái)富自由的雷軍想做智能手機(jī)，他想過(guò)投資魅族，但初中出來(lái)打拼的黃章對(duì)股份極其看中，跟雷軍詳談過(guò)好幾次，最終無(wú)法接受雷軍提出的投資入股并出任董事長(zhǎng)的方案。后來(lái)雷軍扯旗，自建團(tuán)隊(duì)，喝下了那碗小米粥。

硬件是當(dāng)時(shí)的主旋律，新的產(chǎn)品終端產(chǎn)生，代表著會(huì)催生出新的軟件服務(wù)機(jī)會(huì)。小米造手機(jī)也是從軟件系統(tǒng)MIUI開(kāi)始的。周鴻祎看懂了雷軍用硬件賣軟件的思路，也要做手機(jī)。但他不如雷軍幸運(yùn)，找到類似周光平的人物搞定供應(yīng)鏈。于是，他退而求其次，想做特供機(jī)，聯(lián)合手機(jī)廠商一起對(duì)抗小米。

可惜，行業(yè)里很多人看不到周鴻祎的視野，還沒(méi)有長(zhǎng)大的小米，也不足以令他們畏懼，繼而集中在紅衣教主的麾下發(fā)起進(jìn)攻。聯(lián)想高管的一段表態(tài)，大致能代表當(dāng)時(shí)主流手機(jī)廠商的看法：小米幾百萬(wàn)臺(tái)的銷量，只不過(guò)是聯(lián)想的幾分之一。

無(wú)論持有何種視角，中國(guó)智能手機(jī)的“造機(jī)”浪潮，在小米的推動(dòng)下開(kāi)始了，手機(jī)出貨量以指數(shù)級(jí)攀升。而智能手機(jī)上搭載的那顆前置攝像頭，讓機(jī)器視覺(jué)從各大比賽以算法創(chuàng)造出正確率提升的競(jìng)爭(zhēng)中，以及各大研究室的故紙堆里爬出來(lái)，找到了技術(shù)可以落地的應(yīng)用前景。印奇團(tuán)隊(duì)搭建Face++平臺(tái)，通過(guò)API的方式，為企業(yè)提供服務(wù)。種子用戶是美圖秀秀，李開(kāi)復(fù)幫忙找來(lái)好友蔡文勝，達(dá)成合作。后續(xù)又找到螞蟻金服，為支付寶提供人臉識(shí)別技術(shù)。

回頭來(lái)看，這一切要感謝iPhone將前置攝像頭裝進(jìn)手機(jī)，催生出美顏、人臉識(shí)別的需求。隨后，人工智能開(kāi)始具體應(yīng)用于很多單向領(lǐng)域。2015年，馬云在德國(guó)漢諾威博覽會(huì)，親自演示“刷臉”支付，引發(fā)廣泛討論，作為技術(shù)提供方的曠視也隨之沾光。

02

中國(guó)不算悠久的人工智能商業(yè)史中，絕大多數(shù)的時(shí)間，都是在尋找技術(shù)的落地場(chǎng)景。在人工智能1.0時(shí)代，以曠視、商湯為代表的企業(yè)，搭上移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代帶動(dòng)的視覺(jué)需求，OPPO、vivo等手機(jī)廠商，美圖、百合網(wǎng)、快手等企業(yè)，成為它們?cè)谒念櫭Ｈ坏纳虡I(yè)化道路上，可以暫時(shí)歇腳的石凳。用曠視科技副總裁吳文昊的話來(lái)說(shuō)，世界上60%攝像頭用在手機(jī)上面，AI一定要進(jìn)入這個(gè)市場(chǎng)。

但這些業(yè)務(wù)無(wú)法支撐起一家獨(dú)角獸企業(yè)的估值，以及與之相匹配的營(yíng)收。隨著手機(jī)鏡頭像素的持續(xù)性迭代，依靠算法帶來(lái)的視覺(jué)優(yōu)勢(shì)被一點(diǎn)點(diǎn)吞噬。當(dāng)手機(jī)廠商陸續(xù)喊出1億像素的宣傳賣點(diǎn)，CMOS圖像傳感器的芯片，成為真正決定一部手機(jī)拍照功能好壞的決定性因素。

加入果鏈，為iPhone提供CMOS圖像傳感器的索尼，拿走了手機(jī)攝像頭的絕大多數(shù)市場(chǎng)份額。它常年占據(jù)著CMOS圖像傳感器一半的市場(chǎng)。跟硬件進(jìn)化產(chǎn)生的優(yōu)勢(shì)相比，算法帶來(lái)的視覺(jué)優(yōu)化方案，變得不那么激動(dòng)人心。

顯然，第一波人工智能企業(yè)，還沒(méi)有摸到商業(yè)化的入門(mén)磚，找到連通人工智能從實(shí)驗(yàn)室算法到應(yīng)用場(chǎng)景落地之間的橋梁。

探索仍將繼續(xù)，隨后人工智能企業(yè)開(kāi)始在不同“地圖”刷金幣的商業(yè)化之旅。好在，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代提供了不少講述新商業(yè)故事的場(chǎng)景。上半場(chǎng)，AI與互聯(lián)網(wǎng)金融的結(jié)合，成為重要的人臉識(shí)別場(chǎng)景?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”浪潮的高峰期，曠視服務(wù)近七成的互金客戶。

進(jìn)入移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)下半場(chǎng)后，在向線下要流量的使用場(chǎng)景中，無(wú)人零售為AI企業(yè)創(chuàng)造了另一波需求。2016年末，亞馬遜推出了無(wú)人便利店 Amazon Go，以“不用排隊(duì)，拿了就走”的購(gòu)物體驗(yàn)出圈，消費(fèi)者進(jìn)入商店，在開(kāi)放貨架上選購(gòu)商品，然后走出商店，整個(gè)購(gòu)物結(jié)算環(huán)節(jié)就完成了。

硅谷的風(fēng)潮吹向中國(guó)，中國(guó)零售企業(yè)的創(chuàng)新熱情被點(diǎn)燃了，無(wú)人零售成為撐起“新零售”業(yè)態(tài)的全村的希望。外界討論它會(huì)是第四次零售變革嗎？行業(yè)會(huì)產(chǎn)生下一個(gè)滴滴嗎？

不知前路，但行動(dòng)者已經(jīng)在路上。阿里巴巴在第二屆淘寶造物節(jié)上，推出無(wú)人超市“淘咖啡”’、大潤(rùn)發(fā)推出繽果盒子，蘇寧、京東同樣上新無(wú)人零售業(yè)態(tài)。曠視、商湯再次成為站在大廠背后的企業(yè)，為這些應(yīng)用場(chǎng)景提供技術(shù)支持。

創(chuàng)投圈最愛(ài)擁抱新變化。當(dāng)時(shí)正值共享經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)業(yè)風(fēng)口式微，無(wú)人零售迅速崛起。IT 桔子的數(shù)據(jù)顯示，2017 年共有 93 起無(wú)人零售事件獲得融資，占新零售領(lǐng)域投融資事件一半以上，行業(yè)出現(xiàn)了「果小美」，「小麥鋪」、「猩便利」等明星公司。在資本的熱情驅(qū)動(dòng)之下，街頭巷尾涌現(xiàn)出無(wú)數(shù)無(wú)人零售項(xiàng)目——但現(xiàn)實(shí)是，很多人進(jìn)去不是為了購(gòu)物，而是乘涼，那里有空調(diào)。

正如創(chuàng)投圈涌動(dòng)的各類風(fēng)口一樣，風(fēng)起時(shí)資本和創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目入場(chǎng)很快，而在資本發(fā)現(xiàn)投錢(qián)也無(wú)法改變戰(zhàn)局后，熱情就會(huì)迅速消退。同之前的情況不同的是，此前資本的意志可以迫使行業(yè)第一名和第二名合并，達(dá)到近乎壟斷行業(yè)的作用，但無(wú)人零售做不到，一位創(chuàng)業(yè)者說(shuō)，行業(yè)第二名和最后一名沒(méi)有區(qū)別。

風(fēng)口此起彼伏，商湯、曠視等活躍在大廠背后的技術(shù)提供方，也無(wú)非是帶著相近的技術(shù)，從一個(gè)風(fēng)口過(guò)渡到另一個(gè)風(fēng)口。

2017年，蘋(píng)果 iPhone X 的發(fā)布，帶動(dòng)了「AI+3D」的人臉識(shí)別方案。商湯和曠視迅速加入到手機(jī)行業(yè)的新一輪軍備競(jìng)賽之中。競(jìng)爭(zhēng)激烈之時(shí)，兩家企業(yè)分別派遣十多人的團(tuán)隊(duì)，進(jìn)駐各品牌手機(jī)廠商的辦公場(chǎng)地。兩家企業(yè)的房間緊挨著，中間是透明的玻璃，能看見(jiàn)彼此。兩個(gè)團(tuán)隊(duì)每天發(fā)布一個(gè)版本PK。手機(jī)廠商不看別的，就看誰(shuí)的算法更好，擇優(yōu)選擇。

在會(huì)議室睡了四個(gè)月之后，在人臉識(shí)別解鎖上，曠視拿下了vivo部分機(jī)型、小米、榮耀、錘子、美圖等，商湯拿下了OPPO和vivo部分機(jī)型，以及一些機(jī)內(nèi)應(yīng)用。

對(duì)于自己打“輔助”的身份，兩家企業(yè)的創(chuàng)業(yè)人有過(guò)類似的表述。曠視創(chuàng)始人印奇說(shuō)，“創(chuàng)業(yè)之初對(duì)人臉識(shí)別、圖像識(shí)別、機(jī)器大腦這些技術(shù)能有什么用，在哪里落地，是很模糊的?！鄙虦珓?chuàng)始人湯曉鷗對(duì)人工智能的商業(yè)前景，抱有理性的說(shuō)道：人工智能也不過(guò)是一個(gè)輔助性的工具，并不是事情的全部。這個(gè)工具本身并不能產(chǎn)生獨(dú)立的價(jià)值，而一定是在跟各個(gè)行業(yè)相結(jié)合以后，為各個(gè)行業(yè)生產(chǎn)效率的提升來(lái)服務(wù)的。

這些先進(jìn)入行業(yè)的創(chuàng)業(yè)者，看起來(lái)都不相信，中國(guó)可以產(chǎn)生通用大模型的故事。

03

盡管沒(méi)有一直站在風(fēng)口，中國(guó)的人工智能創(chuàng)業(yè)熱情卻多年保持在高位，融資金額在2017年首次超越美國(guó)，位居世界第一。根據(jù)深圳人工智能行業(yè)協(xié)會(huì)統(tǒng)計(jì)，自2012年至2020年上半年，北京、上海、深圳、杭州四地的AI產(chǎn)業(yè)融資達(dá)4260億元，融資規(guī)模在2018年達(dá)到頂點(diǎn)，當(dāng)年融資近1500億元。

類似商湯、曠視這項(xiàng)的明星企業(yè)，更是資本的寵兒。它們吸引外界廣泛關(guān)注的時(shí)刻，通常也是跟融資新聞聯(lián)系在一起。2017年10月，曠視獲得4.6億美元C輪融資，刷新人工智能領(lǐng)域的融資記錄。然而，不到一年，記錄被孫正義的軟銀愿景基金以10億美元投資商湯的單筆融資再次刷新。孫正義以一己之力，將商湯科技估值抬至60億美元。

孫正義的投資方法是下重注，別人投幾百萬(wàn)的，他投幾千萬(wàn)，別人投幾億，他投幾千億。他喜歡問(wèn)創(chuàng)業(yè)者的問(wèn)題是“如果錢(qián)不是問(wèn)題，你會(huì)怎么做？”，“我們?cè)趺床拍軒椭銛U(kuò)張100倍？”

但是，初代人工智能企業(yè)的業(yè)務(wù)擴(kuò)張是人工+智能的模板。也就是說(shuō)，業(yè)務(wù)擴(kuò)張總要跟人力成本的支出增長(zhǎng)聯(lián)系在一起，基本成正比。

人類憑借肉眼可以辨別出不同物體之間的差別， 但是機(jī)器視覺(jué)記住不同物體之間的特征，需要通過(guò)大量的訓(xùn)練。訓(xùn)練人類認(rèn)識(shí)什么是小狗很容易，但是訓(xùn)練機(jī)器認(rèn)識(shí)小狗很費(fèi)錢(qián)，它需要通過(guò)無(wú)數(shù)張圖片，才可以讓機(jī)器認(rèn)識(shí)什么是“小狗”。換到另外的場(chǎng)景，比如說(shuō)讓機(jī)器認(rèn)識(shí)什么是貓，就需要將算法重新訓(xùn)練一遍。

而且，它所需要的成本也很高昂，不僅僅是算法、數(shù)據(jù)、還包括算力支持。還在谷歌大腦供職時(shí)，吳恩達(dá)（Andrew Ng）曾經(jīng)跟好友，擔(dān)任英偉達(dá)首席科學(xué)家的比爾·戴利（Bill Dally）抱怨，他的課題組要用數(shù)千萬(wàn)條YouTube視頻來(lái)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI分辨貓與人的不同。結(jié)果訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI的算力不夠。如果用CPU來(lái)執(zhí)行此類任務(wù)，完成課題大概需要1.6萬(wàn)塊CPU。對(duì)任何一家存在于商業(yè)公司的研究項(xiàng)目組而言，申報(bào)1.6萬(wàn)塊CPU的預(yù)算，也是十分困難的，即便是在不差錢(qián)的谷歌。

對(duì)中國(guó)人工智能企業(yè)而言亦是如此。商湯投入巨資建立了自己的超算中心，很燒錢(qián)。按一下“run”字按鈕，進(jìn)行一次數(shù)據(jù)訓(xùn)練迭代，整體花費(fèi)至少50萬(wàn)元。CEO徐立稱，“我們有150多個(gè)博士天天在算法平臺(tái)上按‘run’，這還不算每年追加的數(shù)億元GPU集群采購(gòu)預(yù)算?！?/p>

商湯、曠視為代表的AI四小龍，收入高，虧損也高。導(dǎo)致虧損的核心是巨量的人力資本投入。它們總收入的75%花在人力成本，加上硬件成本及其他成本，最終總是難逃虧損。這讓它們?cè)诎卜李I(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)比不上老牌安防巨頭海康威視，后者每掙一元錢(qián)，在人力成本上只花不到0.2元，硬件及其他成本約0.6元，最終還能掙0.2元。

更扎心的是，AI四小龍用虧損換來(lái)的，也不過(guò)是落地場(chǎng)景分散、產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化程度低，算法模型沒(méi)有深度突破的局面。

風(fēng)口來(lái)來(lái)去去，兜兜轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)不停歇。曠視、商湯這樣的企業(yè)，始終作為技術(shù)服務(wù)方的形式存在。

在人工智能概念火爆后，一輪輪融資和上市，為初代AI企業(yè)帶來(lái)充沛的現(xiàn)金流。比如商湯，上市后，大手一揮花費(fèi)33.28億元，買入上海西岸國(guó)際人工智能中心西樓4樓至26樓。近日陷入現(xiàn)金流短缺危機(jī)的寶寶樹(shù)，看到商湯的現(xiàn)金流，是要留下羨慕眼淚的，這樣企業(yè)的CFO，大約是不會(huì)上演手持寶劍闖門(mén)的劇情。

商湯在現(xiàn)有費(fèi)用的基礎(chǔ)上，擁有能支撐企業(yè)5年運(yùn)轉(zhuǎn)的現(xiàn)金流，但僅憑借這些資本卻無(wú)法讓它們成為消費(fèi)級(jí)的企業(yè)。

人工智能從2017年就開(kāi)始成為國(guó)家戰(zhàn)略，作為21世紀(jì)三大尖端技術(shù)——基因工程、納米科學(xué)、AI——之一，曾被給予中國(guó)科技彎道超車的眾望，但這些希望被分散在做自然語(yǔ)言、做語(yǔ)音識(shí)別、做機(jī)器視覺(jué)等細(xì)分領(lǐng)域大大小小的各類創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目上，被錯(cuò)付在找尋可以支持商業(yè)化變現(xiàn)的落地場(chǎng)景上。

通用大模型，沒(méi)有成為一種具備產(chǎn)業(yè)共識(shí)的選項(xiàng)。產(chǎn)業(yè)端沒(méi)有出現(xiàn)過(guò)哪個(gè)創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目，想要做可以語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器視覺(jué)、機(jī)器翻譯、能溝通，可以回答問(wèn)題的通用人工智能。

但是，創(chuàng)造出ChatGPT的OpenAI不是這樣，它成立之初，就是要做通用大模型。

出門(mén)問(wèn)問(wèn)的創(chuàng)始人李志飛說(shuō)，OpenAI成立就一直目標(biāo)是做AGI，做通用模型，而不是完成具體任務(wù)的系統(tǒng)。在GPT-3后，OpenAI是產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)的AI研究。這跟Google或別的組織不一樣。別的要么是偏學(xué)術(shù)的研究——一幫人做出一個(gè)系統(tǒng)，寫(xiě)一篇論文，弄個(gè)PR，又去干別的了；要么是像DeepMind是項(xiàng)目制，AlphaGo做一做，又做AlphaZero，又做AlphaFord。OpenAI與它們最大的不同在于，它是以產(chǎn)品為導(dǎo)向的迭代。

當(dāng) OpenAI 推出“ChatGPT+插件”的新結(jié)構(gòu)時(shí)，它實(shí)際上已經(jīng)完成了身份轉(zhuǎn)化，變成一家消費(fèi)級(jí)技術(shù)平臺(tái)公司。全球的創(chuàng)業(yè)公司都可以通過(guò)它，推出自己的服務(wù)。目前已有的插件包括旅游、餐廳預(yù)定等，今后還會(huì)有更多。

04

至少在現(xiàn)在，“商湯”們還沒(méi)準(zhǔn)備好自己當(dāng)主角。受限于野心、技術(shù)、資本等資源或者創(chuàng)新壓力，被推上風(fēng)口的中國(guó)AI公司們，研究的還是生意，如何讓原本的生意與ChatGPT帶來(lái)的機(jī)遇更好地結(jié)合——這確實(shí)也是它們等待多年的時(shí)機(jī)。

人工智能領(lǐng)域可以稱之為以產(chǎn)品為導(dǎo)向的研究，無(wú)人駕駛算一個(gè)。正如周鴻祎當(dāng)年對(duì)雷軍辦小米的預(yù)測(cè)——新終端會(huì)產(chǎn)生新的軟件，電動(dòng)汽車也帶動(dòng)了軟件系統(tǒng)創(chuàng)新，比如無(wú)人駕駛輔助系統(tǒng)成為電動(dòng)汽車智能化的重要支撐，就像理想汽車將自己定義為人工智能企業(yè)，而非造車企業(yè)。

蔚來(lái)、理想、小鵬三家造車新勢(shì)力的軟硬件一體的方案，留給其他人工智能企業(yè)的空間，是跟傳統(tǒng)廠商合作?？上?，傳統(tǒng)車企還在完成電動(dòng)化的上半場(chǎng)，絕大多數(shù)沒(méi)有進(jìn)入到智能化的下半場(chǎng)。即便是電動(dòng)車銷量一騎絕塵的比亞迪，其創(chuàng)始人王傳福也將自己拋進(jìn)“無(wú)人駕駛是騙局”的爭(zhēng)議里。

既沒(méi)有硬件優(yōu)勢(shì)，又缺少軟件算法和數(shù)據(jù)的初代人工智能企業(yè)，提供的智能駕駛解決方案——比如商湯的絕影，可以為車企提供駕駛員疲勞狀態(tài)實(shí)時(shí)提醒、兒童遺忘檢測(cè)系統(tǒng)等乘員感知技術(shù)，也不過(guò)是為人臉識(shí)別方案尋找新的落地場(chǎng)景而已，跟智能駕駛可以說(shuō)是毫不沾邊。曠視的智能汽車系統(tǒng)解決方案，跟商湯幾乎是復(fù)制、粘貼形式的相似，都是提供車主身份驗(yàn)證、司機(jī)駕駛狀態(tài)分析，本質(zhì)當(dāng)然也是一樣，找個(gè)新瓶子裝舊的湯藥。

至于日前商湯發(fā)布的“日日新SenseNova”大模型體系，推出自然語(yǔ)言處理、內(nèi)容生成、自動(dòng)化數(shù)據(jù)標(biāo)注、自定義模型訓(xùn)練等多種大模型及能力，也不過(guò)是在宣傳話術(shù)層面向大模型的靠攏。“體系”二字已經(jīng)說(shuō)明它不是一個(gè)模型，而是將人臉識(shí)別應(yīng)用在不同場(chǎng)景的平臺(tái)集合。

以上種種擁抱新能源汽車的方案和產(chǎn)品，都是功能單一的單獨(dú)模型，只能語(yǔ)音識(shí)別，只能語(yǔ)義理解，只能畫(huà)圖。而且，商湯在發(fā)布會(huì)上的演示環(huán)節(jié)，出現(xiàn)AI模型站civitai的圖片，引發(fā)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)疑。商湯方面的解釋是：秒畫(huà)SenseMirage包含商湯自研AIGC大模型，也提供第三方社區(qū)開(kāi)源模型。

商湯的大模型是應(yīng)用場(chǎng)景層面的大模型。它被行業(yè)人士所知曉，但又沒(méi)聽(tīng)聞?dòng)胁┲鳒y(cè)試過(guò)。畢竟它只面向政企開(kāi)放API接口。即便是開(kāi)源模型，商湯對(duì)用戶群體的選擇也有要求，參照一下，2023年 2月，meta AI開(kāi)源了LLaMa模型，有650億的參數(shù)，它開(kāi)源就是想讓多人拿到更多的參數(shù)，此外，它還寫(xiě)了一篇介紹LLaMA模型的論文，介紹模型參數(shù)，并謹(jǐn)慎的稱自己是“小模型"。而商湯從開(kāi)源模型中拿到參數(shù)，卻打包組合進(jìn)“日日新”體系，變成給政企客戶測(cè)試用的服務(wù)。

商湯在商業(yè)化上的更近一步，是從賣技術(shù)服務(wù)方案的企業(yè)，變成想要賣算力的企業(yè)。商湯在上海臨港的AIDC算力中心，完成2.7萬(wàn)塊GPU的部署并實(shí)現(xiàn)了5.0 exaFLOPS的算力輸出能力。

賣算力是人工智能領(lǐng)域穩(wěn)賺不賠的生意。當(dāng)年面對(duì)吳恩達(dá)對(duì)算力不足的困惑，好友戴利的回答是：何必整1.6萬(wàn)塊CPU，用英偉達(dá)公司的顯卡產(chǎn)品，幾十塊就搞定。對(duì)于研究領(lǐng)域，算力太重要了。李彥宏講過(guò),吳恩達(dá)在谷歌的時(shí)候,據(jù)說(shuō)很不爽,因?yàn)楣雀璨幌嘈臛PU的方向,(吳恩達(dá))到了百度隨便買GPU,所以百度有了最大的GPU集群。

商湯的聯(lián)合創(chuàng)始人徐立曾介紹，一位投資人跟他聊完之后，獲得了靈感，買入英偉達(dá)的股票，獲得了7倍回報(bào)。但是商湯給不了資本市場(chǎng)如此高的回報(bào)，它趕在2021年最后一個(gè)交易日上市，以3.99元的發(fā)行價(jià)上市——搶在跟投資人對(duì)賭協(xié)議到期之前。上市之初，商湯股價(jià)翻過(guò)一倍。目前，則是已經(jīng)呈現(xiàn)腰斬的狀態(tài)。

而英偉達(dá)成為人工智能行業(yè)的“水電煤”。2020年，全世界跑AI的云計(jì)算與數(shù)據(jù)中心，80.6%都在用英偉達(dá)的GPU驅(qū)動(dòng)。2021年，英偉達(dá)宣稱：全球前五百個(gè)超算中，七成由它家的芯片驅(qū)動(dòng)。在最新的超算系統(tǒng)中，此比例是九成。

如今，人工智能卷向動(dòng)輒幾百幾千億參數(shù)的大模型領(lǐng)域，作為支撐模型運(yùn)算的最基礎(chǔ)的力量，算力更顯重要。沒(méi)有充足算力就帶不動(dòng)大模型。英偉達(dá)創(chuàng)始人黃仁勛說(shuō)“AI進(jìn)入iPhone時(shí)刻”的預(yù)測(cè)無(wú)論是否成真，這邊卷向大模型的方向，英偉達(dá)都穩(wěn)賺不賠。比如，百度的文心一言在畫(huà)圖理解上還需要進(jìn)化，畫(huà)的驢肉火燒、松鼠桂魚(yú)等菜譜，讓人啼笑皆非，卻并不妨礙，其背后的算力提供方百度云，以此宣傳自身服務(wù)。根據(jù)百度副總裁沈抖的說(shuō)法：百度云是國(guó)內(nèi)第一個(gè)訓(xùn)練出大模型的云。

對(duì)于商湯而言，情節(jié)相似。雖然只是大模型體系，且特供測(cè)試名額，但是它在發(fā)布會(huì)優(yōu)先講的是大裝置，也就是臨港AIDC出售算力的商業(yè)故事。創(chuàng)業(yè)近10年，商湯的夢(mèng)想也不過(guò)從中國(guó)AI先驅(qū)轉(zhuǎn)換為成為“英偉達(dá)平替”而已。它提供算力支持的絕大多數(shù)芯片，還是購(gòu)于英偉達(dá)。

要求一家中國(guó)AI公司直接去奔赴宏遠(yuǎn)高大的夢(mèng)想，在眼下還是個(gè)奢望。但至少，對(duì)于商湯們而言，在迷霧中摸索前行的商業(yè)化之路，因?yàn)榇竽Ｐ偷倪M(jìn)化而變得更加清晰。

印奇已經(jīng)在最近的訪談中喊出了曠視要在5年內(nèi)實(shí)現(xiàn)盈利的小目標(biāo)。畢竟，先活下來(lái)，才有后續(xù)趕超的其他可能。在更令人激動(dòng)的故事出現(xiàn)之前，或許能祈禱的只是：所有的等待和嘗試都值得。

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