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中新網(wǎng)合肥11月9日電 (記者張俊)記者9日從合肥本源量子計算科技有限責(zé)任公司(下稱“本源量子”)獲悉，該公司聯(lián)合新華財經(jīng)指數(shù)團隊，合作開發(fā)出量子啟發(fā)式算法，該算法可以在經(jīng)典計算機上運行，能夠有效降低投資成本，加快決策效率，提升投資收益。

據(jù)了解，量子啟發(fā)式算法作為一種利用量子力學(xué)概念和原理的經(jīng)典計算方法，可用于解決金融領(lǐng)域“指數(shù)追蹤”和“基于指數(shù)的投資組合優(yōu)化”問題，速度上相對傳統(tǒng)經(jīng)典計算方法有進一步提升。

本源量子項目負(fù)責(zé)人葛志斌表示，量子啟發(fā)式算法相對原有算法，可以大幅減少股票池的規(guī)模，為投資者減少大量的交易費用，降低資金需求。讓投資者能夠以更低的成本、更少的資金量投資復(fù)制指數(shù)類金融產(chǎn)品。

研究表明，在指數(shù)優(yōu)化滬深300、中證500和中證800三種指數(shù)時，兩種不同的投資組合優(yōu)化模型(均值-MV模型及均值-方差模型)均需要消耗更多計算資源，而研發(fā)團隊采用的量子啟發(fā)式算法則有相應(yīng)的并行版本可以提供進一步加速，減少資源消耗。

本源量子團隊起源于中國科大量子信息重點實驗室，其在國內(nèi)率先成立首個量子金融應(yīng)用生態(tài)聯(lián)盟，上線了國內(nèi)首個面向?qū)I(yè)開發(fā)者的量子金融算法庫，算法研究廣泛涉及金融衍生品定價、投資策略、股票預(yù)測、風(fēng)險分析、債務(wù)違約預(yù)警、金融系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控和故障溯因等諸多實際金融應(yīng)用場景。(完)

（文章來源：中國新聞網(wǎng)）

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