上市13年未分紅，連續(xù)12年未分配利潤為負(fù)

(資料圖)

人工智能熱潮下，GPT概念股也受到多方關(guān)注。

4月11日，深交所向漢王科技（002362.SZ）下發(fā)年報(bào)問詢函。問詢函稱，2022年，漢王科技實(shí)現(xiàn)營收14.01億元，同比下降13.19%，歸母凈利潤為-1.36億元，同比下降350.63%。報(bào)告期末，漢王科技的未分配利潤為-3.37億元，已連續(xù)12年為負(fù)，且公司自2010年上市后從未進(jìn)行過利潤分配。

對(duì)此，深交所要求漢王科技結(jié)合市場(chǎng)及行業(yè)情況、成本管控、資產(chǎn)減值可比公司情況、主要子公司經(jīng)營情況等，量化分析說明報(bào)告期業(yè)績(jī)大幅下降的具體原因。

問詢函指出，3月25日，漢王科技發(fā)布公告稱，控股子公司漢王鵬泰同意其控股子公司漢王友基進(jìn)行利潤分配，分別向漢王鵬泰、自然人李遠(yuǎn)志分紅3060萬元、2940萬元。李遠(yuǎn)志目前也是漢王科技的董事。對(duì)此，深交所要求公司說明向關(guān)聯(lián)董事大額分紅的主要考慮和必要性，“是否與公司現(xiàn)階段經(jīng)營情況相匹配？是否存在向關(guān)聯(lián)方進(jìn)行利益輸送的情形？”

漢王科技于1998年成立，是具有原創(chuàng)底層核心技術(shù)的AI企業(yè)，在多模態(tài)文本圖像識(shí)別、人機(jī)智能交互、語義理解、視頻結(jié)構(gòu)化等多種人工智能關(guān)鍵技術(shù)上擁有自主可控的底層核心技術(shù)。

2023年年初的chatGPT大熱，漢王科技的股價(jià)也一路水漲船高。在1月30日-2月7日共7個(gè)交易日內(nèi)，漢王科技錄得7連板，引發(fā)外界關(guān)注。公司股價(jià)也從年初的15.53元/股飆升至3月底的30.33元/股，接近翻倍。

4月11日收盤，漢王科技跌0.58%，報(bào)收27.23元/股，總市值66.57億元。

虧損1.36億，員工漲薪合理性遭質(zhì)疑

3月25日，漢王科技發(fā)布了2022年年報(bào)。年報(bào)顯示，2022年漢王科技?xì)w母凈利潤-1.36億元，去年同期盈利5409.49萬元。

對(duì)此，漢王科技表示，受新冠疫情、俄烏沖突、海外高通脹等影響，供應(yīng)鏈波動(dòng)、原材料成本處于相對(duì)高位、交付延遲、人工成本上升，為應(yīng)對(duì)市場(chǎng)波動(dòng)，部分產(chǎn)品降價(jià)銷售，導(dǎo)致毛利率下降。作為人工智能公司，漢王科技表示，公司在保持大力度、高強(qiáng)度的研發(fā)投入，研發(fā)費(fèi)用同比有所增長(zhǎng)，因相關(guān)新產(chǎn)品、新技術(shù)的前期研發(fā)及市場(chǎng)培育均需要時(shí)間，報(bào)告期內(nèi)相關(guān)經(jīng)濟(jì)效益尚未完全體現(xiàn)。

財(cái)報(bào)顯示，2022年漢王科技研發(fā)投入金額約2.4億元，研發(fā)投入占營業(yè)收入比例17.48%。目前，漢王科技的四大業(yè)務(wù)板塊分別為筆智能交互業(yè)務(wù)、文本大數(shù)據(jù)與服務(wù)、AI終端收入、人臉及生物特征識(shí)別。其中，筆智能交互業(yè)務(wù)的營收占比為61.59%，AI終端收入的占比達(dá)12.91%，較去年同期增長(zhǎng)了11.88%，是四大板塊中唯一實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)的業(yè)務(wù)。

漢王科技在年報(bào)中表示，公司在報(bào)告期內(nèi)推出了新一代手寫電子書，該電子書在618、雙十一等重要的電商活動(dòng)中取得良好的銷售成績(jī)，公司期望將手寫電紙本打造成繼手機(jī)、電腦、pad之外的第四個(gè)主流電子產(chǎn)品。

值得注意的是，據(jù)2022年年報(bào)披露，漢王科技向董事、監(jiān)事及高級(jí)管理人員支付薪酬合計(jì)1084.49萬元，同比下降15.17%，其中董事長(zhǎng)劉迎建從公司獲得的稅前報(bào)酬總額70.49萬元，財(cái)務(wù)總監(jiān)馬玉飛從公司獲得的稅前報(bào)酬總額56.35萬元，副總裁、董事會(huì)秘書周英瑜從公司獲得的稅前報(bào)酬總額44.45萬元。

年報(bào)顯示，漢王科技發(fā)生管理費(fèi)用1.38億元，同比增長(zhǎng)2.76%，其中職工薪酬及勞務(wù)費(fèi)合計(jì)8766.10萬元，同比增長(zhǎng)8.80%；發(fā)生銷售費(fèi)用3.57億元，其中職工薪酬及勞務(wù)費(fèi)1.12億元，同比增長(zhǎng)16.54%，銷售人員數(shù)量為366人；發(fā)生研發(fā)費(fèi)用1.99億元，同比增長(zhǎng)9.14%，其中職工薪酬及勞務(wù)費(fèi)合計(jì)1.38億元，同比增長(zhǎng)17.10%，研發(fā)人員數(shù)量為819人。

深交所據(jù)此推算，銷售人員人均薪酬30.49萬元，同比增長(zhǎng)12.41%；研發(fā)人員人均薪酬16.81萬元，較上年增長(zhǎng)5.81%。

深交所在問詢函中要求公司結(jié)合近三年員工人數(shù)及其變化情況、人員結(jié)構(gòu)、職級(jí)分布、公司薪酬政策及當(dāng)?shù)仄骄匠晁降?，說明在報(bào)告期內(nèi)營業(yè)收入及凈利潤均下降的情況下，公司銷售人員和研發(fā)人員薪酬均增長(zhǎng)的原因及合理性，相關(guān)費(fèi)用增長(zhǎng)幅度與公司業(yè)務(wù)規(guī)模、業(yè)績(jī)情況等是否匹配。

“電紙書老大”能否憑借AI翻身？

作為昔日的“電紙書老大”，漢王科技曾在2010年前后迎來高光時(shí)刻。

1993年，通信專業(yè)出身的劉迎建響應(yīng)中科院提出的“教授帶著技術(shù)下海”的號(hào)召，帶頭組建了北京中自智能系統(tǒng)公司，即漢王科技的前身。1998年，北京漢王科技有限公司正式成立，并將漢王的書寫識(shí)別技術(shù)授權(quán)給微軟，也是在這一年，漢王科技開始快速擴(kuò)張，并進(jìn)入迅猛發(fā)展期。

2009年，漢王科技推出的“漢王電紙書”上市便大獲好評(píng)，在中國本土電子閱讀市場(chǎng)的市占率曾超過95%。2010年，漢王科技登陸深交所中小企業(yè)板，股價(jià)一度飆升至175元/股，成為當(dāng)年最受資本市場(chǎng)關(guān)注的科技明星股。

但智能手機(jī)和平板設(shè)備的出現(xiàn)，讓漢王科技高光不再。經(jīng)過多年的摸索，漢王科技將產(chǎn)品業(yè)務(wù)確定為如今的文本大數(shù)據(jù)、筆智能交互、人臉及生物特征識(shí)別、AI智能終端四大主要業(yè)務(wù)板塊。

漢王科技也是國內(nèi)最早一批被視為是人工智能企業(yè)的公司。公司官網(wǎng)顯示，漢王科技作為國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)的先行者，“潛心深耕二十余載，始終致力于多領(lǐng)域智能交互技術(shù)的研究與應(yīng)用”。

漢王科技稱，公司依托自主核心技術(shù)在眾多行業(yè)深耕拓展，在司法（最高法、最高檢等）、金融（五大國有銀行及眾多商業(yè)銀行）、醫(yī)療（協(xié)和醫(yī)院、解放軍301總醫(yī)院等）、檔案（中國第一歷史檔案館、中國第二歷史檔案館等）、人文（國家圖書館、故宮博物館等）、通訊（三大運(yùn)營商）、汽車（全球30多個(gè)主流汽車品牌） 涉較多政府、軍隊(duì)單位，建議不列舉具體單位

在2023年年初的AI熱潮中，漢王科技也獲得了機(jī)構(gòu)和投資者的關(guān)注。

在機(jī)構(gòu)調(diào)研中，漢王科技表示，ChatGPT是一個(gè)通用的大模型，而生成式模型作為一個(gè)黑匣子，仍然具有結(jié)果不可控的特點(diǎn)?！跋鄬?duì)而言，公司基于自身在NLP（自然語義理解）技術(shù)領(lǐng)域的全面性以及長(zhǎng)期在行業(yè)端的深耕，對(duì)不同行業(yè)客戶的數(shù)據(jù)特點(diǎn)、業(yè)務(wù)需求的理解更為深刻，在項(xiàng)目磨煉中，已經(jīng)形成自身獨(dú)有的算法模型，更能為行業(yè)客戶提供滿足需求、輸出結(jié)果更為專業(yè)精準(zhǔn)的專業(yè)化模型，并在一些項(xiàng)目中已經(jīng)落地并得到實(shí)踐驗(yàn)證?！睗h王科技表示。

在熱潮之下，漢王科技對(duì)AI技術(shù)也寄予厚望。漢王科技相關(guān)負(fù)責(zé)人在接受媒體采訪時(shí)表示，公司未來將繼續(xù)強(qiáng)化在文本圖像識(shí)別、人臉及生物特征識(shí)別、智能交互、嗅覺識(shí)別等感知技術(shù)在相關(guān)領(lǐng)域內(nèi)的領(lǐng)先地位，進(jìn)一步加大在NLP、語義理解、AIGC等認(rèn)知智能技術(shù)方面的投入。

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