3月15日凌晨1點，OpenAI正式推出GPT4文本生成AI系統(tǒng) 。相比GPT3.5，GPT4的用戶體驗大大改進，其功能性和準確度均有不小提高，更被openAI視為里程碑。但是，不足之處仍然存在，GPT4的邏輯推理能力依然有不小的提高空間。

我們依然要冷靜，一半天才一半白癡的AI雨人，不會取代底層打工人的崗位，更不能高估GPT4的消費性應(yīng)用價值。

(資料圖片)

GPT4真正的優(yōu)勢體現(xiàn)是在全球大國AI 軍備競賽中，GPT4具備分析全球互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)情報的超能力，有人會為此積極買單。

1.GPT4比chatGPT高在哪里？

一是功能高。根據(jù)官方介紹，GPT-4是一個多模態(tài)大型語言模型，即支持圖像和文本輸入，以文本形式輸出；擴寫能力增強，能處理超過25000個單詞的文本；更具創(chuàng)造力，并且能夠處理更細微的指令。

大型語言模型已經(jīng)由chatGPT科普過了，如何理解這里的黑話“多模態(tài)”？文字輸入文字表達即為單模態(tài)，現(xiàn)在的 GPT-4可以接收圖片輸入，使用文字輸出的表達，以后還會有視頻輸入文字輸出，這被稱為多模態(tài)。

多模態(tài)比純文字就是高，與此前的GPT系列模型相比，這是GPT-4最大的突破之一。

不過該功能還沒有全面開通。OpenAI創(chuàng)始人Sam Altman當晚在社交媒體介紹稱，他們正在預(yù)覽GPT-4的圖片輸入模式，以防止可能出現(xiàn)的安全倫理問題。

二是準確度高。

OpenAI表示，新模型產(chǎn)生的錯誤答案更少，將更少地偏離談話軌道，更少地談?wù)摻稍掝}，甚至在許多標準化測試中比人類表現(xiàn)得更好。

OpenAI稱，該公司花費6個月的時間，利用對抗性測試程序和ChatGPT的經(jīng)驗教訓迭代調(diào)整GPT-4，從而在真實性、可操縱性和拒絕超出設(shè)定范圍方面取得了有史以來最好的結(jié)果。

官方羅列了一些證據(jù)認為，GPT4高級推理能力超過chatGPT。

例如，它在模擬律師考試中的得分能夠名列頭部10%左右，相比之下，GPT-3.5的得分只能排在尾部10%左右。

OpenAI稱，在公司內(nèi)部的對抗性真實性評估中，GPT-4的得分比最新的GPT-3.5高40%，相應(yīng)的“不允許內(nèi)容請求的傾向”降低了 82%，根據(jù)政策響應(yīng)敏感請求（如醫(yī)療建議和自我傷害）的頻率提高了29%。

不僅是英語，該模型在多種語言方面均表現(xiàn)出優(yōu)越性。OpenAI稱，在測試的26種語言中，GPT-4在24種語言方面的表現(xiàn)均優(yōu)于GPT-3.5等其他大語言模型的英語語言性能。其中GPT-4的中文能夠達到80.1%的準確性，而GPT-3.5的英文準確性僅為70.1%，GPT-4英文準確性提高到了85.5%。

“這是OpenAI努力擴展深度學習的最新里程碑?！監(jiān)penAI介紹。

2.不過，AI仍然不可靠。

盡管 GPT4進步不小，但與早期的GPT模型一樣，GPT4仍然存在許多不足。

我覺著吧，經(jīng)過測試可以發(fā)現(xiàn)，GPT4在知識的廣度、專業(yè)和學術(shù)表達方面的確表現(xiàn)較好，做到了“一本正經(jīng)”；但是智商方面，近似于人類小學生，還是常常會“說胡話”，尤其是數(shù)理運算公式方面，還沒上幼兒園。

這是個明顯的弱點。

一半天才一半白癡，這算是人類制造的機器“雨人”。

OpenAI也認識到了這一點 。“GPT-4缺乏對絕大多數(shù)數(shù)據(jù)切斷后（2021年9月）發(fā)生的事件的了解，并且無法從中吸取經(jīng)驗教訓……它有時會出現(xiàn)簡單的推理錯誤，它會輕信用戶明顯的虛假陳述，有時它會像人類一樣在難題上失敗，例如在它生成的代碼中引入安全漏洞。”

基于此，OpenAI提醒，用戶在使用語言模型時應(yīng)格外小心，最好輔助以人工審查、附加上下文、或完全避免在高風險情況下使用它。

3.這種AI工具對誰有用?

從AI智障到AI雨人，算是整個行業(yè)的進步。為此，openAI正在積極推進。openAI正在大舉招兵買馬，手里有微軟送過來的100億美元新軍費，未來十幾年不愁資金問題，現(xiàn)在駕馭著微軟提供的全球第二算力的微軟云，正向全球頂級AI大牛發(fā)出橄欖枝。

“隨著我們繼續(xù)專注于可靠的擴展，我們的目標是完善我們的方法，以幫助我們越來越多地提前預(yù)測和準備未來的能力——我們認為這對安全至關(guān)重要?！?/p>

同時，為了保持核心競爭能力，openAI已經(jīng)對GPT模型完全封鎖。在目前OpenAI公開的技術(shù)報告或公關(guān)文稿中，不包含任何關(guān)于模型架構(gòu)、硬件、算力等方面的更多信息，也不包括期待已久的 AI 視頻功能，也并沒有GPT4的任何核心技術(shù)論文信息。沒有人能拿到GPT3.5內(nèi)部細節(jié)，更別奢望現(xiàn)在的GPT4了。

OpenAI對用戶開放API接口，你可以調(diào)用它，設(shè)計自己簡陋的APP。但是，你卻要源源不斷的輸送數(shù)據(jù)，幫它完善模型，提升模型準確度，甚至還要為此主動付費。這真是一門好生意。

鑒于GPT與中文世界一貫的保持了無形的距離，這個距離暫時無法打破；鑒于某些山寨品與GPT4.0差距實在太大，速成品就更沒法比了，因此，關(guān)于市場應(yīng)用和投資前景，依然不能著急。因此，你不能天真的以為，生成式AI可能快速改變各行各業(yè)，并且可能加強每個人的創(chuàng)造能力與挖掘每個人的新需求，更不能隨意看好全球算力+軟件棧行業(yè)、模型+云計算行業(yè)，應(yīng)用+傳感器行業(yè)。

GPT4在公開情報分析方面具備超能力，這個能力遠遠大于搜索引擎，也超過了許多NSA數(shù)據(jù)武器（論證略），現(xiàn)在解決了多模態(tài)問題，無論音視頻、圖片還是文字，機器人通吃。如果你要分析互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的秘密，并且發(fā)現(xiàn)需要的情報，那么GPT這樣的機器人是不是就會很有用處？

不光如此，微軟還要把旗下搜索引擎bing與GPT4融合。bing解決了AI訓練所需的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)源問題，GPT解決了數(shù)據(jù)分析輸出問題，bing+GPT=new bing……

我想美國政府、情報機構(gòu)和軍方一定會積極買單。他們不光利用聊天機器人技術(shù)分析全球情報，還可以偷偷地訓練機器人撒謊。

GPT從1.0走了3.5，又從3.5走到4.0，而許多國家還在停留2.0-3.0的水平上，原地不動。

眼下要錢沒錢，要人沒人，要算力沒算力。跟是跟不上了，必須另辟蹊徑。

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