近日，在北京舉辦的2023中關村論壇上，李彥宏發(fā)表了題為《大模型改變世界》的演講。李彥宏認為，人工智能再次成為人類創(chuàng)新的焦點，以大模型為核心的人工智能新時代，第四次產(chǎn)業(yè)革命正在到來。

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在談到防止AI失控時，李彥宏表示，防止失控，需要擁有先進AI技術的國家通力協(xié)作，從人類命運共同體的高度來制定規(guī)則。要參與規(guī)則的制定，就要先上牌桌，才能擁有話語權，才有全球競賽的入場券。

李彥宏這里說的“上牌桌”，指的是參與人工智能時代的市場競爭，將人工智能用于產(chǎn)品，進入市場。

首先，進入市場，是技術發(fā)展的傳統(tǒng)模式。

在傳統(tǒng)經(jīng)濟技術發(fā)展模式中，技術升級的商業(yè)模式是：研發(fā)、銷售、賺錢，再次投入研發(fā)、技術升級，銷售。

這種緩慢的技術升級模式，一方面是資本為了使研發(fā)的利潤最大化，另一方面，也需要積累利潤來投入研發(fā)。這就像Intel的CPU，經(jīng)過多年的這個循環(huán)，才慢慢發(fā)展到現(xiàn)在的技術水平。如果intel憋著一口氣，燒掉很多錢，直接推出“黑科技”，是可以把CPU的升級換代速度加快的。但沒有任何公司、任何投資人能忍受虧損十幾年。

所以，先進入市場，通過利潤來支撐研發(fā)，是科技產(chǎn)品的生存、發(fā)展之道。所以，先上牌桌、先進入市場，才能支撐研發(fā)。

其次，在互聯(lián)網(wǎng)、特別是移動互聯(lián)網(wǎng)時代，進入市場變得更加重要。

在這個階段，技術爆發(fā)式發(fā)展，帶來了新的“融資－上市”模式，而這種模式，對市場份額極端依賴。新技術獲得風投，迅速把最基本的商業(yè)模式變?yōu)楝F(xiàn)實，然后，吸引流量與客戶，隨后再通過幾輪融資擴大規(guī)模，最后上市。

這種模式之下，頭部幾個玩家通吃，市場份額變得至關重要，甚至是超越盈利的唯一重要之事。所以，先上牌桌，先進入市場，吸引客戶，成為全球頭部玩家就非常重要。

但不管是傳統(tǒng)模式的盈利，還是新經(jīng)濟模式下的“融資—上市”所需的市場份額，都離不開參與市場。所以，上牌桌參與游戲，在經(jīng)營中發(fā)展自己，已經(jīng)是技術發(fā)展的鐵律。

第三，在人工智能時代，進入市場，成為技術發(fā)展的內(nèi)在需求。

算法訓練、深度學習等都需要大量數(shù)據(jù)支持，數(shù)據(jù)挖掘是人工智能做訓練樣本的前提條件。如無人車需要大量的試車數(shù)據(jù)不斷地測試算法，并在業(yè)務場景上形成自我改進的反饋系統(tǒng)。

最好的數(shù)據(jù)，就是在市場經(jīng)營中獲得真實的、一手的、最貼近實際場景的數(shù)據(jù)。所以，在人工智能時代，市場變得更加重要，市場不僅提供資金，也提供技術要素。

第四，上牌桌實際上是一個窗口，過了就幾乎再無機會。

2022年11月，歐洲議會就通過首項涉電子游戲產(chǎn)業(yè)發(fā)展的決議，呼吁各成員國加大對游戲研發(fā)的支持和投資。雖然歐洲游戲產(chǎn)業(yè)總年產(chǎn)值高達233億歐元，但從全球來看，歐洲游戲行業(yè)并不強，在2022年全球游戲市場份額中，亞太地區(qū)和北美地區(qū)分別占49%和26%，歐洲市場份額僅為17%。

所以，歐盟這么做，當然是看中了游戲行業(yè)的經(jīng)濟價值、技術價值，想?yún)⑴c到行業(yè)規(guī)則的制定中，而不是只能罰美國公司的款。說白了，就是想上牌桌。

不過，歐洲現(xiàn)在才醒悟，已經(jīng)晚了。相比之下，中國已經(jīng)是全球牌桌上的大玩家。中國游戲產(chǎn)業(yè)收入440億美元，玩家規(guī)模6.66億，成為全球游戲產(chǎn)業(yè)第一大國，已經(jīng)是全球市場上的大玩家。

當下游戲已經(jīng)成為一種驅動技術、經(jīng)濟發(fā)展的重要途徑。中科院2022年7月發(fā)布的《游戲技術——數(shù)實融合進程中的技術新集群》報告顯示，游戲科技正在助力5G、芯片產(chǎn)業(yè)、人工智能產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展，游戲技術對于芯片產(chǎn)業(yè)、高速通信網(wǎng)絡產(chǎn)業(yè)、AR/VR產(chǎn)業(yè)分別有14.9%、46.3%、71.6%的科技進步貢獻率。

游戲行業(yè)帶動的CPU、GPU的發(fā)展，反過來推動了人工智能、元宇宙的發(fā)展。所以，參加上一局牌局，往往意味著參與下一局牌局的入場券。

所以，中國已經(jīng)是全球電子游戲市場上的玩家。這對于中國的技術發(fā)展是一件好事。中國游戲行業(yè)，特別是手游行業(yè)的發(fā)展，得到了一個難得的機會?，F(xiàn)在歐洲想要趕上，已經(jīng)很難了。相比之下，大模型更是頭部玩家通吃，這個時間窗口更重要。

大模型人工智能會重塑商業(yè)圖景，已經(jīng)是各界的共識。人工智能可以完成人類的多維度需求。你可以通過對話來訂票、導航、購物，就像有了自己的私人助理；也可以通過對話來設置路由器、手機、家用電器；還可以通過人工智能來輔助自己完成設計、文稿和PPT。

所以，隨著AI的發(fā)展，從辦公、娛樂、再到生活，更廣更深的需求也會被發(fā)掘并滿足。生成式AI，會讓工作效率大幅度提升。有研究機構認為，在未來10年，知識工作者的效率可以提高4倍。這會改變未來全球社會生產(chǎn)、商業(yè)、生活的圖景。

大模型改變?nèi)斯ぶ悄艿谋澈?，IT技術棧也發(fā)生了非常根本的變化。IT技術棧會由過去的芯片層、操作系統(tǒng)層、應用層三層，變?yōu)樾酒瑢?、框架層、模型層、應用層?/p>

雖然在這個領域，美國仍然領先全球，但中國公司已經(jīng)有“上牌桌”的能力。上了牌桌，擁有全球競賽的入場券，擁有話語權，才能參與規(guī)則的制定，進而在人工智能安全、人工智能與社會、國家的規(guī)則制定方面，擁有話語權。

所以，人工智能產(chǎn)品快速進入實際使用，對中國人工智能當下的發(fā)展，乃至遠景非常重要。這不僅需要企業(yè)去創(chuàng)新，還需要有水平的監(jiān)管。

當下監(jiān)管政策、產(chǎn)業(yè)政策最重要的是，讓中國的大模型上線，面向市場，在實踐當中不斷地打磨提升，而不是僅僅停留在內(nèi)測階段。這種內(nèi)測，是不可長期持續(xù)的，從技術發(fā)展來說，缺乏市場的大量數(shù)據(jù)來支撐大模型，從經(jīng)濟角度，缺乏利潤來支撐研發(fā)與發(fā)展。

新技術上線，當然會有風險。實際上，所謂的安全與風險，絕不僅僅是資金風險，而是有各種社會風險，特斯拉自動駕駛會出事，新藥上市會有意料之外的副作用，連一場演唱會都會出現(xiàn)大屏幕被風吹倒的風險。

所以，一個國家的創(chuàng)新，絕不是企業(yè)家愿意承受風險就能達到的，而要求企業(yè)家、社會、監(jiān)管部門、法律法規(guī)，共同去承擔風險，化解風險。

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