MOSS被擠崩了,復(fù)旦復(fù)華“一字板”漲停,最新回應(yīng):與公司無關(guān)
2023-02-22 15:53:18    每日經(jīng)濟(jì)新聞

每經(jīng)編輯 李澤東

2月20日晚,據(jù)復(fù)旦大學(xué)自然語言處理實(shí)驗(yàn)室消息,國內(nèi)第一個(gè)對話式大型語言模型MOSS已由邱錫鵬教授團(tuán)隊(duì)發(fā)布至公開平臺(tái),邀公眾參與內(nèi)測。

市場方面,復(fù)旦復(fù)華(600624)21日開盤即漲停,收報(bào)6.78元,總市值46.42億元。


【資料圖】

復(fù)旦復(fù)華隨后表示,MOSS為復(fù)旦大學(xué)研發(fā),與公司無關(guān)。目前公司的主營業(yè)務(wù)為生物醫(yī)藥、軟件和園區(qū)三大板塊,未參與MOSS研發(fā)。

據(jù)了解,MOSS可執(zhí)行對話生成、編程、事實(shí)問答等一系列任務(wù),打通了讓生成式語言模型理解人類意圖并具有對話能力的全部技術(shù)路徑。這條路徑的走通,為國內(nèi)學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界提供了重要經(jīng)驗(yàn),將助力大語言模型的進(jìn)一步探索和應(yīng)用。

據(jù)悉,MOSS開發(fā)的過程也包括自然語言模型的基座訓(xùn)練、理解人類意圖的對話能力訓(xùn)練兩個(gè)階段。不同之處在于,復(fù)旦團(tuán)隊(duì)采用了不同的技術(shù)路線,通過讓MOSS和人類以及其他對話模型都進(jìn)行交互,顯著提升了學(xué)習(xí)效率和研發(fā)效率,短時(shí)間內(nèi)就高效完成了對話能力訓(xùn)練。

2月20日,復(fù)旦團(tuán)隊(duì)發(fā)布國內(nèi)首個(gè)類ChatGPT模型MOSS,復(fù)旦MOSS公開后,引起不少網(wǎng)友關(guān)注,由于瞬時(shí)訪問壓力過大,MOSS服務(wù)器昨晚還被網(wǎng)友擠崩潰了。

2月21日,MOSS官網(wǎng)發(fā)布公告稱,MOSS還是一個(gè)非常不成熟的模型,距離ChatGPT還有很長的路需要走。我們一個(gè)學(xué)術(shù)研究的實(shí)驗(yàn)室無法做出和ChatGPT能力相近的模型,MOSS只是想在百億規(guī)模參數(shù)上探索和驗(yàn)證ChatGPT的技術(shù)路線,并且實(shí)現(xiàn)各種對話能力?!拔覀冏畛醯南敕ㄖ皇窍雽OSS進(jìn)行內(nèi)測,以便我們可以進(jìn)一步優(yōu)化,沒有想到會(huì)引起這么大的關(guān)注,我們的計(jì)算資源不足以支持如此大的訪問量,并且作為學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)我們也沒有相關(guān)的工程經(jīng)驗(yàn),給大家造成非常不好的體驗(yàn)和第一印象,在此向大家致以真誠的歉意?!惫孢€解釋名稱源于《流浪地球》。據(jù)了解,在MOSS完成初步驗(yàn)證后,團(tuán)隊(duì)會(huì)將MOSS的經(jīng)驗(yàn)、代碼、模型參數(shù)開源供大家參考。

根據(jù)復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院官網(wǎng)的介紹,邱錫鵬教授于復(fù)旦大學(xué)獲得理學(xué)學(xué)士和博士學(xué)位。研究方向?yàn)樽匀徽Z言處理、深度學(xué)習(xí),發(fā)表CCF-A/B類論文70余篇。主持開發(fā)了開源自然語言處理工具FudanNLP、FastNLP,獲得了學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的廣泛使用。指導(dǎo)學(xué)生多次獲得中國人工智能學(xué)會(huì)優(yōu)博、中國中文信息學(xué)會(huì)優(yōu)博、微軟學(xué)者、百度獎(jiǎng)學(xué)金、上海市計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)優(yōu)博等。

邱錫鵬的研究方向是,圍繞自然語言處理的機(jī)器學(xué)習(xí)模型構(gòu)建、學(xué)習(xí)算法和下游任務(wù)應(yīng)用,包括:自然語言表示學(xué)習(xí)、預(yù)訓(xùn)練模型、信息抽取、中文NLP、開源NLP系統(tǒng)、可信NLP技術(shù)、對話系統(tǒng)等。

邱錫鵬的知乎賬號顯示,他于2月21日凌晨關(guān)注了問題“復(fù)旦團(tuán)隊(duì)發(fā)布國內(nèi)首個(gè)類ChatGPT模型MOSS,將為國內(nèi)大語言模型的探索和應(yīng)用帶來哪些影響?”,但未做任何回復(fù)。

圖片來源:平臺(tái)截圖

據(jù)上觀新聞,邱錫鵬表示:“盡管MOSS還有很大改善空間,但它的問世證明了在開發(fā)類ChatGPT產(chǎn)品的路上,國內(nèi)科研團(tuán)隊(duì)有能力克服技術(shù)上的重要挑戰(zhàn)。”MOSS研發(fā)項(xiàng)目得到了上海人工智能實(shí)驗(yàn)室的有力支持。后期,這項(xiàng)工作將通過開源方式和業(yè)界社區(qū)分享。

每日經(jīng)濟(jì)新聞綜合公開資料、上觀新聞、MOSS官網(wǎng)

關(guān)鍵詞: 自然語言處理 語言模型