作者：李興彩

“技術(shù)成熟并不代表產(chǎn)業(yè)成熟，這中間即是金融資本的‘用武之地’，通過(guò)規(guī)模化應(yīng)用大幅降低成本，從而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)化時(shí)代到來(lái)。”12月8日，2022滴水湖新興金融大會(huì)在上海臨港舉行，商湯科技董事長(zhǎng)、CEO徐立在主題演講中表示，金融與科技相互賦能共同成長(zhǎng)。AI（人工智能）時(shí)代的到來(lái)，需要金融大力投資支持產(chǎn)生規(guī)模效應(yīng)。在這個(gè)過(guò)程中，AI也可以用技術(shù)反哺金融產(chǎn)業(yè)，促其降本增效。

“鋼鐵時(shí)代、電氣時(shí)代、信息時(shí)代……”徐立在演講伊始介紹，用科技命名一個(gè)時(shí)代，已經(jīng)詮釋了科技對(duì)時(shí)代的影響，賦能時(shí)代發(fā)展。不過(guò)，科技成熟，并不意味著相應(yīng)時(shí)代的開(kāi)啟。

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“AI科技成熟的一剎那，市場(chǎng)確實(shí)能夠感知到，但用戶(hù)的感受是成本太高?！毙炝⒔榻B道，假設(shè)用價(jià)格100萬(wàn)元的AI服務(wù)器，訓(xùn)練一個(gè)頂級(jí)的AI模型，大概需要11至12年，而一個(gè)中小企業(yè)無(wú)法依靠自身力量來(lái)構(gòu)建這樣的基礎(chǔ)設(shè)施。金融資本投資這樣的基礎(chǔ)設(shè)施，才能帶動(dòng)用戶(hù)需求，從而帶動(dòng)整個(gè)行業(yè)的發(fā)展。

徐立認(rèn)為，技術(shù)突破成熟的時(shí)刻，到技術(shù)真正給產(chǎn)業(yè)帶來(lái)變革，這期間是一個(gè)比較長(zhǎng)的過(guò)程。也正是金融賦能科技，助力其走向應(yīng)用規(guī)?；碾A段，即科技革命加上金融革命，才最終帶來(lái)產(chǎn)業(yè)革命。

從科技成熟到產(chǎn)業(yè)革命，為什么需要金融來(lái)助力？

“AI本身發(fā)展要經(jīng)歷三個(gè)階段：一是單點(diǎn)突破階段；二是價(jià)值閉環(huán)階段；三是降本推廣階段。”徐立介紹，2013年至2014年，AI驗(yàn)證了“準(zhǔn)確率可以超過(guò)人類(lèi)”，即通過(guò)圖靈測(cè)試，在一些垂直任務(wù)上實(shí)現(xiàn)了單點(diǎn)突破。但單點(diǎn)突破不意味著產(chǎn)業(yè)化到來(lái)，AI要跨越工業(yè)紅線(xiàn)實(shí)現(xiàn)價(jià)值閉環(huán)，還要看“短板效應(yīng)”，即解決生產(chǎn)線(xiàn)上的最后一個(gè)場(chǎng)景問(wèn)題，這就是第二個(gè)階段。即便是解決了生產(chǎn)線(xiàn)上所有的場(chǎng)景需求，又面臨成本問(wèn)題，需要足夠便宜，即第三階段的標(biāo)準(zhǔn)化、降本推廣。

徐立表示，AI本身是一個(gè)基礎(chǔ)技術(shù)，又是國(guó)家戰(zhàn)略科技力量的重要組成部分，既可以獨(dú)立發(fā)展，又可以作為基礎(chǔ)設(shè)施賦能千行百業(yè)。

“如果電費(fèi)沒(méi)有足夠便宜、流量成本沒(méi)有幾何級(jí)數(shù)的下降，只是少數(shù)人用得起，就不可能產(chǎn)生電力時(shí)代、互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代；同樣，如果沒(méi)有幾何級(jí)數(shù)的成本下降，也就不會(huì)有AI時(shí)代。”徐立強(qiáng)調(diào)，得益于市場(chǎng)化的金融融資手段，我國(guó)AI產(chǎn)業(yè)獲得快速發(fā)展；接下來(lái)，更需要金融大力投資和支持，大幅降低生產(chǎn)和使用成本，促使AI規(guī)?；瘧?yīng)用和AI時(shí)代到來(lái)。

金融賦能科技，科技也可以反哺金融。

“商湯科技在臨港建設(shè)了亞洲最大的算法中心，實(shí)踐了很多金融賦能科技、科技反哺金融的案例。”徐立介紹，通過(guò)這個(gè)算法中心，金融將供應(yīng)鏈、專(zhuān)利等生產(chǎn)要素資產(chǎn)化，商湯科技將AI賦能到各行各業(yè)。

事實(shí)上，AI已經(jīng)在改變金融業(yè)傳統(tǒng)服務(wù)模式，提升業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)水平。徐立介紹，AI反哺金融，已經(jīng)體現(xiàn)在讓金融的流程智能化、服務(wù)智能化、交易智能化等多個(gè)方面。

“比如，通過(guò)將計(jì)算機(jī)視覺(jué)、內(nèi)容生成技術(shù)應(yīng)用于客服、營(yíng)銷(xiāo)、業(yè)務(wù)辦理全交互場(chǎng)景，助力金融機(jī)構(gòu)降本增效；決策智能可以幫助量化交易策略進(jìn)行更快的迭代，跟上變化的市場(chǎng)?！毙炝⑴e例道。

關(guān)鍵詞： 基礎(chǔ)設(shè)施 幾何級(jí)數(shù)